Az elmúlt egy évben a mesterséges intelligenciával történő videógenerálás olyan ütemben fejlődött, hogy ma már nem csupán látványos technológiai kísérletként érdemes tekinteni rá. Egyre inkább használható eszközzé válik a reklámiparban is, különösen azoknál a kisebb és közepes költségvetésű termékreklámoknál, ahol korábban egy professzionális forgatás költségei nehezen voltak kigazdálkodhatók.

Egy hagyományos termékfilm elkészítéséhez stúdióra, világításra, kamerára, operatőrre, díszletre, kellékekre, utómunkára és sok esetben egy egész produkciós csapatra van szükség. Mindez természetesen továbbra is indokolt lehet egy nagy kampánynál, de egy rövid közösségimédia-hirdetés, termékbemutató vagy látványos reklámklip esetében az AI-videógenerálás már egészen más költség- és időstruktúrát kínál.

Ma már viszonylag rövid idő alatt létrehozható például egy prémium élelmiszer, üdítőital, kozmetikum vagy más termék teljes vizuális reklámkoncepciója. Elkészíthetjük a termék hero shotját, a csomagolás nyitását, makró részleteket, lassított folyadékfröccsenéseket, gőzt, jégkockákat, gyümölcsöket, morzsákat vagy akár olyan kameramozgásokat is, amelyek hagyományos forgatáson komoly technikai előkészítést igényelnének.

A legnagyobb előny az iteráció sebessége

Számomra az egyik legérdekesebb változás nem egyszerűen az, hogy olcsóbban lehet tartalmat előállítani, hanem az, hogy sokkal több kreatív irány kipróbálható.

Egyetlen termékhez készülhet elegáns luxusreklám, dinamikus közösségimédia-verzió, makróközpontú ételreklám vagy teljesen minimalista stúdiófilm is anélkül, hogy minden változathoz új forgatást kellene megszervezni.

Ez különösen a kreatív tervezési szakaszt változtatja meg. Egy storyboard ma már nem feltétlenül csak rajzokból vagy statikus referenciaképekből áll. A jelenetek jelentős része akár mozgóképes prototípusként is elkészíthető, így még a tényleges kampány elkészítése előtt láthatóvá válhat a reklám ritmusa, vizuális világa és termékfókusza.

Nem érdemes egyetlen modellre építeni

Az eddigi tesztjeim alapján ezen a területen különösen fontos több különböző AI-videógeneráló modellt is kipróbálni.

Nincs olyan rendszer, amely minden feladatban egyformán erős lenne. Az egyik modell kiváló lehet filmes kameramozgásokban, a másik a folyadékok, ételek vagy apró textúrák megjelenítésében teljesít jobban, míg egy harmadik a kiindulási képhez vagy a termék eredeti formájához ragaszkodik következetesebben.

Termékreklámoknál pedig éppen ez a következetesség az egyik legfontosabb kérdés. Nem elég, hogy a videó látványos. A palacknak, doboznak, címkének, logónak, színeknek és a termék arányainak jelenetről jelenetre ugyanannak kell maradniuk.

Ugyanígy érdemes külön figyelni arra is, hogyan kezeli az adott modell a finom fizikai jelenségeket: a kondenzációt, a buborékokat, a folyadék mozgását, a gőzt, az étel textúráját, a csomagolás tükröződéseit vagy egy termék kézbevételét.

A Google OMNI 1.1 Flash nálam kifejezetten jól szerepelt

A közelmúltban megjelent Google OMNI 1.1 Flash modellt is több ilyen reklámjellegű feladattal teszteltem, és ezen a területen nálam kifejezetten jó eredményeket ért el.

Különösen érdekes számomra, amikor egy már előre kialakított termékplakátból, hero képből vagy storyboard-jelenetből kell reklámfilmszerű mozgást létrehozni. Ilyenkor nem pusztán egy szép videóra van szükség, hanem arra, hogy a modell megértse, melyik elem a termék, mi a vizuális hierarchia, és mit kell a jelenet középpontjában tartania.

Az ilyen tesztek egyre inkább azt mutatják számomra, hogy a jó eredményhez nemcsak megfelelő modellre, hanem megfelelően felépített munkafolyamatra is szükség van. Először kialakítható a termék vizuális identitása, ezt követheti a storyboard, majd az egyes kulcsképek, végül pedig ezekből készülhetnek el a mozgó reklámjelenetek.

Így sokkal nagyobb kontroll tartható fenn, mintha minden videórészletet egymástól függetlenül generálnánk.

Nem a hagyományos reklámfilm végét látjuk

Szerintem fontos azt is látni, hogy az AI-videógenerálás jelenleg nem minden esetben helyettesíti a professzionális termékfotózást vagy reklámfilm-forgatást.

Bizonyos márkáknál a tökéletes termékhűség, a jogilag pontos csomagolás, az apró feliratok, a specifikus fények vagy az abszolút kontroll továbbra is klasszikus gyártási módszereket kívánhat. Ugyanakkor rengeteg olyan reklámfeladat van, ahol nincs szükség többnapos forgatásra és jelentős produkciós költségvetésre.

Kisvállalkozások, helyi márkák, webáruházak vagy rendszeresen kommunikáló cégek számára ezért különösen érdekes lehet ez a technológia. Ugyanabból a termékből sokkal több kreatív változat készíthető, ezek pedig különböző kampányokban, célcsoportokon és közösségimédia-felületeken tesztelhetők.

A következő időszakban valószínűleg nem az lesz a legfontosabb kérdés, hogy „AI-val vagy hagyományosan készült-e” egy reklám. Sokkal inkább az, hogy az adott célhoz melyik technológia vagy ezek milyen kombinációja adja a legjobb eredményt.

Az elmúlt egy év fejlődése alapján az AI-videógenerálás már most is komolyan vehető új eszközt jelent a termékreklámok készítésében. Ahogy a modellek egyre jobban kezelik a termékkonzisztenciát, a fizikát, a kameramozgást és a részletgazdag megjelenítést, úgy válhatnak az egyszerűbb, gyorsabb és költséghatékonyabb reklámgyártás mindennapi eszközeivé.

És talán éppen ezért érdemes most kísérletezni velük: nem egyetlen „legjobb” modellt keresve, hanem megtanulva, melyik rendszer melyik reklámfeladatra használható a leghatékonyabban.

Pár általam megvalósított fantázia termék vázlatszerű kísérlete :

Felhasznált modellek:  Képalkotás - GPT Image 2.5 **** Videogenerálás- Google Omni 1.1 Flash 
(Maga a közzétett anyag csak ténylegesen egy vázlatnak tekinthető, mert konkrét termékeknél sokkal több a valós megjelenést minél jobban kikényszerítő megoldással lehet a végső anyagot elkészíteni.)